성능... 편의성 등등..
LM Studio >>> ollama
vllm은 아직 안 해봄.
LLM API 서비스 제공을 위한 vLLM, Ollama, LM Studio의 비교 테이블
| 성능 최적화 | 높음 (PagedAttention 등) | 중간 | 중간-높음 |
| API 지원 | 강력함 | 기본적 | 있음 |
| 사용 난이도 | 높음 (전문가용) | 낮음 (초보자 친화적) | 중간 (GUI 제공) |
| 확장성 | 높음 | 중간 | 중간 |
| 커스터마이징 | 높음 | 중간 | 중간-높음 |
| 모델 지원 | Transformer 기반 | 다양함 | 다양함 |
| GPU 활용 | 뛰어남 | 좋음 | 좋음 |
| 메모리 효율성 | 높음 | 중간 | 중간-높음 |
| 배포 용이성 | 중간 (설정 필요) | 높음 | 중간 |
| 커뮤니티 지원 | 활발 (기술 중심) | 성장 중 | 성장 중 |
| 오픈소스 | Yes | Yes | No (무료 버전 있음) |
| UI/UX | 명령줄 중심 | 명령줄 + 기본 UI | 그래픽 인터페이스 |
| 다중 모델 관리 | 가능 | 쉬움 | 매우 쉬움 |
선택 시 고려사항:
- 최고의 성능과 확장성이 필요하다면 vLLM
- 빠른 설정과 사용 편의성이 중요하다면 Ollama
- 사용자 친화적 인터페이스와 모델 관리가 중요하다면 LM Studio
각 도구는 장단점이 있으며, 특정 요구사항과 기술적 숙련도에 따라 적절한 선택을 할 수 있습니다. API 서비스 제공 시 성능, 확장성, 관리 용이성을 주요하게 고려해야 합니다.