인공지능 (17) 썸네일형 리스트형 ChatGPT... 진짜 미쳤다. 이건 돈 내고도 쓸만하다. 구글로 아무리 뒤져도 해결이 안되던 검색에 대해 바로 원하는 답을 찾아준다. 단순 질답의 문제가 아니라.. 질문의 맥락을 이해하고 내가 원하는 스타일로 답변도 해 주고.. 그냥 내가 하는 업무의 상당 부분을 대신할 수 있는 수준이다. 써 본 경험에 따른 의식의 흐름을 정리하면... 1. 오~ 잘 하는데... 2. 어라~ 이것도 할 줄 아네? 3. 이야~ 유레카다! 이거 잘 만 쓰면 내 일이 훨 수월해 지겠는데? 4. 어...... 주변에서 이거 쓰게 되면 엄청 치고 올라오겠군? 경쟁이 치열해지겠구먼.. 5. 어...잠깐... 인공지능이 나보다 잘 하네... 6. 엄...... 나야 은퇴할때까지 몇 년은 버틴다 치지만... 우리 애들은 어쩐다? 밥벌이 해 먹을수 있을라나 걱정스럽.. OpenAI Playground, ChatGPT 와 네이버 CLOVA 스튜디오 비교 OpenAI playground vs Chat-GPT vs Naver CLOVA 에 유사한 요청을 했을 때의 결과를 요약함. 요약. - 비서 수준의 인공지능으로 해결책을 찾을 때는 OpenAI Playground를! (유료) - 간단한 수준의 질의응답을 원한다면 OpenAI Chat-GPT를! (무료) - 뭔가 정신 산만한 ADHD를 가진 아이에게 맥락없는 문장을 생성하려면 Naver CLOVA studio를! (유료) OpenAI playground 아래는 OpenAI playground에서 대화형식으로 답을 얻은 것. 매우 구체적인 정보를 인간 비서 수준으로 만들어 준다. Make a two nights 3 days tour plan from geneva to matterhorn in hours. D.. [찍먹] M1 MacOS 에서 CoreML StableDiffusion 지원 새 소식 애플에서 자신의 인공지능 프레임워크인 CoreML에서 Stable Diffusion을 사용할 수 있도록 변환하는 mlmodel로 변환하는 소스코드를 릴리즈하였다. (2022.12) https://github.com/apple/ml-stable-diffusion GitHub - apple/ml-stable-diffusion: Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon. Contribute to apple/ml-stable-diffusion development by creating an account on GitHub. github.com Why? CoreML 포맷으로 변환.. Stable Diffusion 2.0-v 공개 v-prediction 모델이라 불리는 Stable Diffusion 2.0-v가 공개됨. 5.85억 CLIP-filtered 이미지-텍스트 쌍으로 학습. 바닥부터 새로 학습했다고 함. 개선 사항은 다음과 같음. - 2048x2048 이상의 해상도를 가진 결과물 생성 가능 - depth-guided stable diffusion model - Brand new text-guided inpainting model 소스코드는 아래 github 사이트에서 다운 받을 수 있고.. https://github.com/Stability-AI/stablediffusion GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent .. Stable Diffusion Models - 엘든링, 아케인, 스파이더맨 등등 Stable Diffusion 모델이 공개되고 학습된 모델이 1.4 버전 나올때 만 해도... 이것만 가지고도 할 게 많다 싶었는데.. 특정 도메인 이미지(TV 애니메이션, 게임 등등)를 가지고 다시 학습한 모델들이 다수 등장하고 있음. 특히, 아래 링크에서는 다음과 같은 모델들을 제공함. https://huggingface.co/nitrosocke nitrosocke (Nitrosocke) huggingface.co HuggingFace API를 쓰면 손 쉽게 사용할 수 있음. Arcane Diffusion 학습 시킬때 사용한 데이터 셋도 공개했는데.. 75개의 이미지만으로 학습시켰다고 함. 학습에 사용된 셋팅은 아래와 같고.. instance prompt: illustration arcane styl.. Prompt-to-prompt : Stable Diffusion 이미지 생성 정밀 제어 Stable Diffusion 이 무료로 공개된 이후 Dall-E2, MidJoruney와 같은 기존 서비스에 인공지능 이미지 생성분야에서 르네상스가 일어나고 있다. 다만, Stable Diffusion은 random noise로부터 시작하기 때문에 같은 문장(prompt)을 던져도 매번 다른 그림을 생성해 낸다. 같은 seed 값을 쓰더라도 동일한 그림이 만들어지지는 않는다. 그래서 만들어진 이미지를 델타 조정하기 위해 inpaint 를 사용하기도 한다. 하지만, inpaint는 선택된 부분의 객체를 지우는 것이 목적이지.. 사용자의 의도가 반영된 이미지를 생성해 주는 것이 목적이 아니기 때문에 원하는 내용을 만들어 주지 못한다. 대개 실패한다. 그러니까~ inpaint도 답이 아니다. 그래서! 최근 .. M1 MacOS에서 "MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback()" 에러 나면.. Python 버전을 3.10 이상으로 올리면 되요... 참고로, conda 환경의 경우... python버전은 못 바꿔요. 새로운 환경 만들어야 한다능... 끗. [찍먹 분투기] 인공지능을 이용한 10배 효율의 무손실 오디오 압축 기술 Encodec 메타(구. 페이스북)에서 인공지능으로 오디오 무손실 압축을 하는 Encodec 기술을 최근 공개함. https://ai.facebook.com/blog/ai-powered-audio-compression-technique/ Using AI to compress audio files for quick and easy sharing Compression is an important part of the internet today, because it enables people to easily share high-quality photos, listen to audio messages, stream their favorite shows, and so much more. Even when using today.. 이전 1 2 3 다음
